Föderiertes Digital-Twin-Framework für territoriale Regeneration und indigene Datensouveränität
Sovereign Information Learning Virtual Intelligent Architecture ist die technische Antwort auf eine epistemische Lücke: das räumliche Wissen indigener Gemeinschaften kann nicht in Echtzeit kommuniziert, aktualisiert oder digital verwaltet werden.
Entwickelt aus dem Feldwerk in Kanaimö (Pemón, Venezuela) über die territoriale Netzwerkanalyse in Mosquera (Kolumbien) bis hin zur kontinentalen Governance im Amazonasbecken. Live Proof-of-Concept aktiv: TRI-Scores werden in Echtzeit via WhatsApp generiert.
Feldbeobachtungen werden als strukturierte Markdown-Nodes gespeichert. Jeder Knoten trägt Koordinaten, Zeitstempel und IIS-Rolle.
AbgeschlossenGraph-Traversal berechnet territoriale Konnektivität. Claude API verarbeitet Semantik zu numerischen ESD/TCI/RAR-Werten.
AbgeschlossenPython-Skript mappt TRI-Komponenten auf IFC Property Sets. Räumliche Polygone aus GIS werden zu IfcZone-Elementen.
In EntwicklungVollständiges openBIM-Modell eines Territoriums. Visualisierung in Solibri / Navisworks geplant.
GeplantFeldarbeit in Kanaimö über WhatsApp und SMS. Keine App-Installation erforderlich. Datenübertragung bei Konnektivität via Twilio-Relay und Cloudflare Tunnel — live PoC mit TRI-Scores 0.811 und 0.439.
Modulare Wissensbasen pro Territorium. Pemón ≠ Caracas ≠ Bayern. Austauschbare Plugins mit gleicher Kerninfrastruktur.
Territorial Regeneration Index berechnet über ESD, TCI, RAR und IIS. Claude API verarbeitet natürlichsprachliche Eingaben zu strukturierten Scores.
CARE Principles implementiert. Community Leader IIS=1.0 vs. externer Beobachter IIS=0.4 — dieselbe Beobachtung, unterschiedliche epistemische Autorität.