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SILVIA · Föderiertes Digital-Twin-Framework für territoriale Regeneration und indigene Datensouveränität
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SILVIA · 2022–2026

Framework &
Forschung

Föderiertes Digital-Twin-Framework für territoriale Regeneration und indigene Datensouveränität

01
Territoriale Regeneration
Ökologische, kulturelle und sozio-institutionelle Wiederherstellung — quantifiziert durch den TRI.
02
Datensouveränität
CARE Principles für indigene Gemeinschaften. IIS als originellste und politisch bedeutsamste Variable.
03
Offline-First KI
WhatsApp-basierte Erfassung ohne stabile Konnektivität. Flask · Twilio · Claude API · Cloudflare.
Über SILVIA

Sovereign Information Learning Virtual Intelligent Architecture ist die technische Antwort auf eine epistemische Lücke: das räumliche Wissen indigener Gemeinschaften kann nicht in Echtzeit kommuniziert, aktualisiert oder digital verwaltet werden.

Entwickelt aus dem Feldwerk in Kanaimö (Pemón, Venezuela) über die territoriale Netzwerkanalyse in Mosquera (Kolumbien) bis hin zur kontinentalen Governance im Amazonasbecken. Live Proof-of-Concept aktiv: TRI-Scores werden in Echtzeit via WhatsApp generiert.

Aktiv in Entwicklung
IFC-Export aus
Knowledge Graph
SILVIA generiert strukturierte BIM-Daten aus dem Obsidian Knowledge Graph. Territorial-Beobachtungen aus WhatsApp werden zu IFC-kompatiblen Geometrie- und Attributdaten — die Brücke zwischen indigenem Feldwissen und digitalem Gebäudemodell.
01

WhatsApp → Obsidian Vault

Feldbeobachtungen werden als strukturierte Markdown-Nodes gespeichert. Jeder Knoten trägt Koordinaten, Zeitstempel und IIS-Rolle.

Abgeschlossen
02

Knowledge Graph → TRI Score

Graph-Traversal berechnet territoriale Konnektivität. Claude API verarbeitet Semantik zu numerischen ESD/TCI/RAR-Werten.

Abgeschlossen
03

TRI Data → IFC Attributes

Python-Skript mappt TRI-Komponenten auf IFC Property Sets. Räumliche Polygone aus GIS werden zu IfcZone-Elementen.

In Entwicklung
04

IFC → Digitaler Zwilling

Vollständiges openBIM-Modell eines Territoriums. Visualisierung in Solibri / Navisworks geplant.

Geplant
Systemarchitektur
01

Offline-First Erfassung

Feldarbeit in Kanaimö über WhatsApp und SMS. Keine App-Installation erforderlich. Datenübertragung bei Konnektivität via Twilio-Relay und Cloudflare Tunnel — live PoC mit TRI-Scores 0.811 und 0.439.

02

Community-Plugin Architektur

Modulare Wissensbasen pro Territorium. Pemón ≠ Caracas ≠ Bayern. Austauschbare Plugins mit gleicher Kerninfrastruktur.

03

TRI-Berechnung in Echtzeit

Territorial Regeneration Index berechnet über ESD, TCI, RAR und IIS. Claude API verarbeitet natürlichsprachliche Eingaben zu strukturierten Scores.

04

Digitale Governance

CARE Principles implementiert. Community Leader IIS=1.0 vs. externer Beobachter IIS=0.4 — dieselbe Beobachtung, unterschiedliche epistemische Autorität.

Territorial Regeneration Index
TRI = ƒ(ESD · TCI · RAR · IIS)
ESD — Ecological System Diversity
TCI — Territorial Connectivity Index · Gewicht 0.30
RAR — Resource Autonomy Ratio · Gewicht 0.35
IIS — Indigenous Information Sovereignty community_leader → 1.0
Forschungsfahrplan
Akt I
Proof of Concept
WhatsApp-Pipeline live. TRI-Scores in Echtzeit. Zenodo Preprint publiziert.
Abgeschlossen
Akt II
IFC aus Knowledge Graph
Obsidian → TRI → IFC Property Sets. Territorium als openBIM-Modell.
In Entwicklung
Akt III
TUM ITBE & Skalierung
Akademische Validierung. Mehrere Territorien. Peer-Review Publikation.
Geplant
Akt IV
Föderiertes Netzwerk
Globale CARE-konforme Dateninfrastruktur für indigene Territorien.
Vision
Preprint — SILVIA v1.0
Zenodo · CC-BY 4.0 · AGPL-3.0
SILVIA v1.0 — Federated Digital Twin Framework

SILVIA_Preprint_Zenodo_3.pdf

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DOI: 10.5281/zenodo.19151384
Veröffentlichung
Zenodo Preprint · März 2026 · CC-BY 4.0 · AGPL-3.0
SILVIA v1.0 — Federated Digital Twin Framework for Territorial Regeneration
Live Proof-of-Concept mit WhatsApp-Integration. TRI-Berechnung via Claude API. Obsidian Knowledge Graph. Human Regeneration Index (HRI) als Erweiterung. DOI: 10.5281/zenodo.19151384
Zum Preprint →