Automatisiertes BIM | Josue Mendes

Automatisiertes
BIM

Python · Flask · Claude API · IFC — Code als Werkzeug für architektonische Effizienz

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Werkzeuge

Aktiv

BIM-Automatisierung

Python-Skripte für Revit-API, IFC-Extraktion und automatisierte Modellprüfung. Eingesetzt bei ROCKO/LOTTO für die Reduktion von 340 auf 20 Clashes.

PythonRevit APIIFCifcopenshell

Aktiv

SILVIA Agent

Flask-Backend mit Twilio-Webhook für WhatsApp-Datenerfassung. Claude API verarbeitet Eingaben zu TRI-Scores. Cloudflare Tunnel für stabile öffentliche URL.

FlaskTwilioClaude APICloudflare

In Entwicklung

Spatial Data Workflows

GIS-Integration für territoriale Analysen mit GeoPandas. Obsidian Knowledge Graph als digitale Zwillingsbasis.

GISGeoPandasObsidianSpatial

Experimentell

KI-Bauantragsanalyse

Claude API für automatisierte Bauantragsanalyse und DIN/BauNVO-Validierung. Proof of Concept für kleine Architekturbüros in München.

Claude APIBauNVODINKalkulation

CS50P Abschlussprojekt · Harvard 2026

SILVIA —
Live in Produktion

WhatsApp-Nachrichten werden in Echtzeit zu TRI-Scores verarbeitet. Die Architektur läuft auf Apple Silicon mit Flask und Cloudflare Tunnel.

TRI Score — Shadow Stable0.811

TRI Score — Shadow Critical0.439

StackFlask · Twilio · Claude API

Zenodo DOI10.5281/zenodo.19151384

Code — Beispiele

# BIM-Automatisierung — IFC Extraktion
import ifcopenshell
import pandas as pd

def extract_elements(ifc_path, ifc_type="IfcWall"):
    model = ifcopenshell.open(ifc_path)
    data = [{"GlobalId": e.GlobalId, "Type": e.is_a(), "Name": e.Name}
            for e in model.by_type(ifc_type)]
    return pd.DataFrame(data)

# ISO 19650 · Eingesetzt bei ROCKO/LOTTO
            

# SILVIA Agent — WhatsApp Webhook
from flask import Flask, request
from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
from tri_engine import compute_tri

app = Flask(__name__)

@app.route("/webhook", methods=["POST"])
def silvia_webhook():
    body = request.form.get("Body", "")
    tri  = compute_tri(body, role="community_leader")
    resp = MessagingResponse()
    resp.message(f"TRI Score: {tri:.3f}")
    return str(resp)
# Live PoC: 0.811 Shadow Stable
            

# TRI Engine — Territorial Regeneration Index
def compute_tri(observation, role="observer"):
    IIS_WEIGHTS = {"community_leader":1.0, "local_resident":0.7, "observer":0.4}
    scores = _score_via_claude(observation)
    ESD = scores["ecological_diversity"]
    TCI = scores["connectivity"]     * 0.30
    RAR = scores["resource_autonomy"] * 0.35
    IIS = IIS_WEIGHTS.get(role, 0.4)  * 0.10
    return ESD * TCI * RAR * IIS
# TRI = ƒ(ESD · TCI · RAR · IIS)
            

Zertifikate

2026

CS50P

Harvard University · Python Programming

2026

Foundation Entry Level

buildingSMART International · openBIM

2024

BIM Coordinator

Graphisoft · ArchiCAD